Consumul de apă al centrelor de date pentru inteligență artificială va exploda până în 2030

Cât de mari sunt costurile?

Până în 2030, necesarul de apă al centrelor de date care susțin inteligența artificială va atinge un nivel alarmant, echivalent cu consumul anual al unei populații de 1,3 miliarde de oameni, conform unui studiu recent al Institutului pentru Apă, Mediu și Sănătate din cadrul Universității Națiunilor Unite. Acest raport, menționat de futurism. com, subliniază că impactul asupra mediului al infrastructurii și instruirii sistemelor de inteligență artificială este adesea subestimat.

Culture picks

Ciucu îl acuză pe Tomac de negocieri secrete cu PSDLucrările la scuarul central Calea Văcărești încep la noaptePatrick Bruel, reținut de poliție în anchetă pentru agresiuni sexualeNoul ministru al Apărării: Dan Neculăescu

În realitate, costurile asociate rulării modelelor lingvistice complexe pentru a Aceste cheltuieli operaționale, cunoscute sub numele de costuri de inferență, reprezintă între 80% și 90% din consumul total de energie al tehnologiilor de inteligență artificială. Utilizarea apei și a terenurilor este, de asemenea, afectată semnificativ, deoarece centrele de date necesită răcire și energie, iar infrastructura energetică și lanțurile de aprovizionare contribuie la amprenta asupra mediului.

Cât de mult va crește necesarul de apă al centrelor de date până în 2030?

Cercetătorii avertizează că, odată luate în considerare aceste costuri suplimentare, consumul de energie electrică al centrelor de date care alimentează inteligența artificială va ajunge la aproximativ 945 de terawați-oră până în 2030, ceea ce reprezintă de trei ori mai mult decât consumul combinat de energie electrică al țărilor precum Pakistan, Bangladesh și Nigeria, care au o populație totală de peste 650 de milioane de locuitori. În ceea ce privește consumul de apă, necesarul anual de apă pentru sistemele de inteligență artificială va echivala cu necesarul minim anual de apă al populației din Africa Subsahariană, adică 1,3 miliarde de oameni.

Un aspect paradoxal menționat în raport este acela că îmbunătățirea eficienței energetice a inteligenței artificiale ar putea conduce, în cele din urmă, la o amprentă mai mare asupra mediului. Potrivit lui Kaveh Madani, coautor al studiului, o inteligență artificială mai eficientă și mai accesibilă va stimula o utilizare mai intensivă a tehnologiei, ceea ce va anula, în mare măsură, economiile de energie obținute prin îmbunătățirea eficienței.